北医结合3大科技业者，进攻穿戴式装置大数据分析

当小米手环、Apple Watch跟Bong手环等穿戴装置（Wearable Device）随手可得，如何运用这些装置蒐集到的身体数据，创造出更具价值的服务？台北医学大学近日发表了1年前就展开试验的穿戴装置应用情境，台北医学大学大数据研究中心主任谢邦昌更透露，目前研华、华硕以及HTC等公司，也十分看好这种顺应穿戴式装置而生的新服务，纷纷与北医合作，要来研究出可行的商业模式。

谢邦昌解释，北医已经发展出一套情境模拟的标準流程，将穿戴式装置所蒐集来的资料，经由事前发展的模型加以分析、判断，并提供具体的健康提醒或建议给使用者。将穿戴式装置的资料转换成一项专属的服务，就是大数据的价值所在。

「我们是把整个穿戴式装置的SOP建立好，假设不是小米手环，换成Apple Watch，或者心脏测试的仪器等，都可以使用这套SOP，产生一个价值。」谢邦昌说。这套SOP流程也发表在北医与台湾KPMG（安侯建业）合作的新书《医疗大数据》中。

健保资料分析出模型，再带入使用者的日常数据

在《医疗大数据》中，首先是利用2000年到2009年的健保资料库，挖掘出有无睡眠障碍以及忧郁症或躁郁症的样本，并分析出因睡眠状况而患有忧郁症或躁郁症的机率与风险变化情形，建立起模型。发现睡眠障碍越频繁者，罹患忧郁症或躁郁症的机率越高。此外，分别控制性别、年龄，也发现女性高于男性、年龄越高者越容易罹患忧郁症或躁郁症。

谢邦昌与台湾KPMG的医师苏嘉瑞都表示，相较于其他穿戴式装置，小米手环相对便宜，也是选择作为研究的原因。而小米手环除了使用者的基本资料外，还提供了睡眠时数、入睡与清醒时间、行走距离、行走步数等资料。

因此，在北医根据小米手环提供的资料，跟健保资料库所建立出来的模型，两者整合，给出一些具体的健康建议。

例如，在书中的模拟情境中，在小米手环App的睡眠时数页面，加上美国的国家睡眠基金会所建议的每日睡眠时数的红线，供使用者参考，掌握自己的睡眠时数是否足够。并视觉化睡眠迟滞与睡眠效率的数据。

运动页面，也会提供活动量上的建议，更可分日、周、月的活动量建议。在行走距离上，使用者还可以将距离换算成「操场圈数」（每圈200公尺），让使用者更容易想像自己今天的运动距离。

最后，还提供一份睡眠品质的问券调查，由使用者填写。带入资料后，经模型运算，给出具体的建议，如：「您整体焦虑或忧郁的机率只有正常人的96%，且普遍男性焦虑或忧郁情形较女性低，请继续保持。」

华硕、研华以及HTC积极摸索大数据商业模式的可能

谢邦昌强调，未来只要戴着小米手环，你就可以获得这样的建议与结论，这个讯息除了可以给自身参考外，也可以给家人、医生作为医疗上的参考。

「医疗数据分析的价值在于你的睡眠时数、你的运动量，对会你的健康有什么影响？这就是价值所在。」谢邦昌说，目前华硕、研华以及HTC也都想投入医疗大数据分析。不过，最重要的是找出一套可行的商业模式。

他举例，未来这类的判断分析，可能採收费方式，或者有一些套餐、模组的判断分析，可供使用者选择。

不过，穿戴式装置的相关医疗分析都还在开发阶段，但谢邦昌透露虽临床上还未有实际应用，但已经获得不少关注。他也表示，医疗大数据最快应用的领域，将会是在长照系统上。